Ana Flávia Miziara
Brazilian best-selling author. Escritora/Multimedia. Singer/Songwriter. Autora do best-seller Esotérica.
107.990
Follower
31
Following
11.701
Tweets
189,2
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @afmiziara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil, BR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.126
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsHer tweets receive a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged follower base. The content is relatable and thought-provoking.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
180,1
Durchschn. Retweets/Tweet
28.328
Likes gesamt
563.104
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
110.787
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,4%
Original
21,0%
Antworten
24,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
49,6%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.126 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes readers interested in self-help, spirituality, and personal growth. They may also appreciate her artistic and literary contributions.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
12,1%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,5%
Leere Bio
47,6%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.197.298
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.126 analysiert330.387
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
330.387
Retweets gesamt
66.077
Durchschn. pro Tweet
RT @NelsonMandela: “Death is something inevitable.When a man has done what he considers to be his duty to his people&his country,he can rest in peace” #Madiba
RT @DrMayaAngelou: Listen to yourself and in that quietude you might hear the voice of God.
RT @FLOTUS: Our prayers are with the missing Nigerian girls and their families. It's time to #BringBackOurGirls. -mo http://t.co/glDKDotJRt
RT @ladygaga: My heart is with you Brazil
RT @TheEllenShow: It can’t happen soon enough. #BringBackOurGirls http://t.co/Jf97fQUd7N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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