AfriForum
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119.059
Follower
2.951
Following
39.426
Tweets
14,0
Durchschn. Engagement
243
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @afriforum in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:Pretoria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:8,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 414 likes and 134 retweets per tweet. It often shares calls to action and links to important resources, encouraging user interaction.
8,7
Durchschn. Likes/Tweet
5,2
Durchschn. Retweets/Tweet
28.399
Likes gesamt
17.028
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.054
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,5%
Original
46,1%
Antworten
7,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,9%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
43,5%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes South Africans interested in social justice, human rights, and community advocacy. It also targets individuals and organizations looking to report injustices and support marginalized groups.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
47,7%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,5%
Leere Bio
45,7%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.301.984
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert3.589
Kombiniertes Engagement
2.747
Likes gesamt
842
Retweets gesamt
718
Durchschn. pro Tweet
Gelukkige Stigtingsdag! 6 April 1652: Aankoms van Jan van Riebeeck Die middag van 5 April 1652 om 14:30 gewaar die opperstuurman van die Drommedaris Tafelbaai. https://t.co/AeqwKWcFSy
#𝗦𝘁𝗼𝗽𝗠𝗮𝗹𝗲𝗺𝗮 KYK HIER! Stuur jou klag aan die Menseregtekommissie hier: https://t.co/9ivU5AzpjA Help ons om druk te plaas op die Menseregtekommissie om Julius Malema te ondersoek na aanleiding van die video waar hy sy volgelinge aanhits om geweld te pleeg. https://t.co/hMWrZPbz
Bheki Cele, minister van polisie, se departement bestee miljoene aan spyseniering (R1,5 miljard), verblyf (R42,7 miljoen) en vermaak (R1,8 miljoen). Jy kan sy afdanking eis. Klik hier: https://t.co/0I1DWUvINp Foto: Maroela Media https://t.co/aUSXqwDXNT
𝐒𝐭𝐨𝐩 𝐄𝐬𝐤𝐨𝐦-𝐤𝐨𝐫𝐫𝐮𝐩𝐬𝐢𝐞 Die ANC wil Eskom-korrupsie toesmeer. @afriforum soek deursigtigheid in Eskom se finansiële .state en bring 'n hersieningsaansoek. Klik hier en stop die toesmeer van korrupsie: https://t.co/8jlqGgzfdY https://t.co/v2Bt5zf6zt
𝗗𝗿𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗱: 𝗔𝗳𝗿𝗶𝗙𝗼𝗿𝘂𝗺-𝗯𝘂𝘂𝗿𝘁𝘄𝗮𝗴𝘁𝗲! https://t.co/Ho6VB27GWp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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