Juliana Rotich
Solving problems using (Fin)tech. Compass is: Make, fix, help others. Co-founded @BRCKnet @Ushahidi + I serve on boards. Views, mine. Legacy blue check
84.122
Follower
2.127
Following
18.495
Tweets
924,5
Durchschn. Engagement
1.255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @afromusing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:NBO,ORD, EDL + Internet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:1,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:922,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsAfromusing's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 114 likes and 36 retweets. Their content often highlights personal reflections, project launches, and calls to action for collaboration.
1,7
Durchschn. Likes/Tweet
922,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.358
Likes gesamt
2.964.942
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
35
75. Perzentil
473.171
Top Tweet
10,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,0%
Original
7,3%
Antworten
71,2%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
83,7%
Mit Links
31,7%
Mit #Tags
89,5%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernTheir audience includes tech professionals, entrepreneurs, and developers interested in fintech and open data initiatives. They also engage with policymakers and community leaders focused on digital transformation and innovation.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.197.935
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert1.144.874
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.144.874
Retweets gesamt
228.975
Durchschn. pro Tweet
RT @JKCorden: Oh my god. This is just sensational. Please watch and retweet. https://t.co/ackPHwAUce
RT @jadoregeorgia: FUND THIS. FUND HER. FUND INITIATIVES THAT AIM TO TACKLE CLIMATE CHANGE. FUND WOMEN IN SCIENCE https://t.co/3dSwWmVQco
RT @theblackpanther: Our hearts are broken and our thoughts are with Chadwick Boseman's family. Your legacy will live on forever. Rest In Peace. https://t.co/QNvzuZgAbe
RT @DrABHosey: Happy 100th Birthday to Ms. Katherine Johnson, NASA human computer who calculated trajectories for the Apollo space missions by hand! https://t.co/ZFZAmM3jYd
RT @fightfortheftr: Hey twitter this is not a drill the FCC just announced that #NetNeutrality ends on June 11 unless we get Congress to stop it retweet to sound the alarm https://t.co/S8d0Oyhr5y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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