Mahnaz Afshar مهناز افشار
actress 🎭 You can't avoid pain, but you can choose to overcome it. 👩🏽🦰
420.176
Follower
314
Following
8.374
Tweets
642,2
Durchschn. Engagement
411
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AfsharMahnaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-03
- Verifizierung:No
- Standort:Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:355,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:287,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 12,819 likes and 1,957 retweets per post.
355,1
Durchschn. Likes/Tweet
287,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.148.032
Likes gesamt
928.056
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
360
75. Perzentil
339.875
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,9%
Original
69,9%
Antworten
7,9%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,3%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
73,3%
Mit @Erwaenungen
37,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of Iranian cinema, activists, and individuals interested in women's rights and social justice issues.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
53,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,5%
Leere Bio
58,0%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.914.271
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert630.760
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
630.760
Retweets gesamt
126.152
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @NASA: It's here–the deepest, sharpest infrared view of the universe to date: Webb's First Deep Field. Previewed by @POTUS on July 11,…
RT @alikarimi_ak8: برای انسانهای با شرف برای حسین ماهینی #مهسا_امینی #حسین_ماهینی
RT @HajipourShervin: ما بُردیم🤍🎵
RT @voriaghafuri: کشتار مردم کُرد را متوقف کنید !!! کُرد خود ایران است … کشتن کُرد برابر با کشتن ایران است اگر به کشتار مردم بی تفاوت هستی…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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