Anindya Ghose

Anindya Ghose

@aghose

@NYUStern Prof|Author @ "TAP", https://www.amazon.com/Tap-Unlocking-Mobile-Economy-Press/dp/0262036274| Investor @BrandFoundryVC; @Scale_Asia | Consulting @compasslexecon |Director @NYUSternMSBA|

Manhattan, New York https://pages.stern.nyu.edu/~aghose/ Beigetreten 2009-04-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

18.415

Follower

3.181

Following

6.903

Tweets

575,2

Durchschn. Engagement

337

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aghose in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-04-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:Manhattan, New York

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:592
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:568,2
  • Analysierte Follower:18.442

Engagement-Analyse

Basierend auf 592 Tweets

Aghose's tweets receive moderate engagement, with an average of 121 likes and 12 retweets. Their content often sparks discussion, particularly around academic integrity and investment trends.

7,0

Durchschn. Likes/Tweet

568,2

Durchschn. Retweets/Tweet

4.136

Likes gesamt

336.361

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

26

75. Perzentil

107.374

Top Tweet

31,23

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

17,6%

Original

39,9%

Antworten

30,6%

Retweets

12,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

36,8%

Mit Links

4,9%

Mit #Tags

76,2%

Mit @Erwaenungen

7,1%

Mit Emojis

144

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#msba (5) #nyustern (1) #fuboncenter (1) #hajimemoriyasu (1) #fifaworldcupqatar2022 (1) #fifaworldcup (1) #usaveng (1) #ml (1) #proudadvisor (1) #ddb2022 (1)

Meisterwaehnt

@ravibapna (23) @gurbaxanivijay (21) @nyustern (18) @eric_seufert (17) @nyusternmsba (17) @aghose (16) @robseamans (14) @iim_calcutta (12) @chenshuosun (11) @kennethcwilbur (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 592 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 104 (18%)
Antworten 236 (40%)
Retweets 181 (31%)
Zitat-Tweets 71 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 592 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 18.442 Followern

Aghose's audience likely includes academics, investors, and professionals in tech and business. Their content appeals to those interested in innovation, research, and venture capital.

Good

Zielgruppenqualität

15,1%

Verdachtsindex

15,4%

Niedrige Qualität %

262

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

25,0%

Leere Bio

12,8%

<10 Tweets

26,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

55.229.580

Potenzielle Gesamtreichweite

262

Median Follower-Reichweite

719

75. Perzentil Reichweite

17,6%

>1K Follower

2,7%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 592 analysiert

213.120

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

213.120

Retweets gesamt

42.624

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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