Aled Haydn Jones
Head of BBC Radio 1
334.467
Follower
540
Following
20.280
Tweets
127,1
Durchschn. Engagement
1.477
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ahj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Aberystwyth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:34,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsAhj's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,424 likes and 518 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience.
34,5
Durchschn. Likes/Tweet
92,6
Durchschn. Retweets/Tweet
111.239
Likes gesamt
298.878
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
26
75. Perzentil
72.953
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,0%
Original
53,0%
Antworten
11,0%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
18,0%
Mit #Tags
83,9%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernAhj's audience is primarily interested in music, radio, and entertainment, with a focus on youth-oriented content and events. Their followers are likely fans of BBC Radio 1 and its associated artists.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
106.805.093
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
300
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert187.298
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
187.298
Retweets gesamt
37.460
Durchschn. pro Tweet
RT @wangjckson: This is the best thing I've seen today https://t.co/ajyRZ2KXpa
RT @ConnorFranta: New video - Coming Out: http://t.co/tD7dLn0wW2
RT @justinbieber: I'm hearing this UK Christmas race is close...but the @Choir_NHS single is for charity. So...
RT @BBCR1: SURPRISE! @justinbieber is here! Watch his set LIVE right now: https://t.co/yeN5lr033k #SecretBieber #R1TeenAwards https://t.co…
RT @BBCR1: 🚨 BIG @R1Breakfast GUEST ALERT 🚨 @NiallOfficial joins @grimmers THIS FRIDAY! Set your alarm for 7AM 😱⏰ https://t.co/Jp4iVwBJHO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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