أحمد عبدالناصر عمار

أحمد عبدالناصر عمار

@ahmadammar1993

مدرب معتمد في اكاديميه الاستثمار ومهتم بنشر علم #التحليل_الفني واهمية #الإستثمار متخصص بتحليل #السوق_السعودي #تاسي سوري محب للسعوديه واهلها

Beigetreten 2014-09-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

233.335

Follower

78

Following

4.645

Tweets

48,7

Durchschn. Engagement

1.454

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ahmadammar1993 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-09-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.406
  • Durchschn. Likes/Tweet:37,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.406 Tweets

His tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,294 likes and 438 retweets per tweet. The content is highly shareable, especially his educational resources.

37,2

Durchschn. Likes/Tweet

11,5

Durchschn. Retweets/Tweet

89.458

Likes gesamt

27.775

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

6

75. Perzentil

3.303

Top Tweet

0,21

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

12,1%

Original

78,3%

Antworten

0,9%

Retweets

8,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

18,1%

Mit Links

2,4%

Mit #Tags

79,0%

Mit @Erwaenungen

15,3%

Mit Emojis

92

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#تاسي (54) #المؤشر_العام (5) #السوق_السعودي (5) #تكرتشارت (1) #التضخم (1) #أميركا (1) #التحليل_الفني (1) #السوق (1) #الداو (1)

Meisterwaehnt

@institutemec (99) @ahmedalsamel1 (39) @ss12355 (28) @guccistocks (26) @vip9tasi (26) @albasatah2030 (26) @king_night90 (25) @mohamd_mogheri (24) @fahadmutadawul (23) @jjookkr (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.406 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 290 (12%)
Antworten 1.883 (78%)
Retweets 21 (1%)
Zitat-Tweets 212 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.406 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of investors and individuals interested in financial education. They are likely looking for free resources to learn technical analysis and improve their market understanding.

Average

Zielgruppenqualität

22,8%

Verdachtsindex

32,2%

Niedrige Qualität %

36

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

50,7%

Leere Bio

22,8%

<10 Tweets

12,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

29.266.116

Potenzielle Gesamtreichweite

36

Median Follower-Reichweite

159

75. Perzentil Reichweite

5,5%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.406 analysiert

9.592

Kombiniertes Engagement

8.431

Likes gesamt

1.161

Retweets gesamt

1.918

Durchschn. pro Tweet

أحمد عبدالناصر عمار
@ahmadammar1993

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2022-10-26
Retweets: 321 Likes: 2.982 Engagement: 3.303
أحمد عبدالناصر عمار
@ahmadammar1993

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2023-03-24
Retweets: 255 Likes: 1.509 Engagement: 1.764
أحمد عبدالناصر عمار
@ahmadammar1993

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2022-10-15
Retweets: 249 Likes: 1.507 Engagement: 1.756
أحمد عبدالناصر عمار
@ahmadammar1993

المبتدئين كل يوم فين نبدا كيف نبدا في التحليل الفني خلاص سويت لك جدول واضح وفيديوهات مرتبه احفظها وابدا بها في الاجازه كل يوم درس ❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ١- اول شي لازم تتعلم الشارت والشموع اليابانيه ونتعرف شموع القوه والضعف ومتى تبدا الايجابيه ومتى تبدا السلبيه وهذا الفيديو الاول يوضح هذه…

2023-04-13
Retweets: 202 Likes: 1.331 Engagement: 1.533
أحمد عبدالناصر عمار
@ahmadammar1993

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2022-11-07
Retweets: 134 Likes: 1.102 Engagement: 1.236

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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