Ahmed Elashry
Lawyer. LLM @AllardLaw. Fulbright fellow @ASU. Public Policy MA @Cheveningfcdo scholar.
356.733
Follower
1.572
Following
331
Tweets
64,2
Durchschn. Engagement
709
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ahmaher in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:West Vancouver
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:298
- Durchschn. Likes/Tweet:4,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 298 TweetsAhmaher's tweets receive moderate engagement, with an average of 43 likes and 76 retweets. Their content is well-received, particularly when it involves policy discussions and international interactions.
4,7
Durchschn. Likes/Tweet
59,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.405
Likes gesamt
17.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
18
75. Perzentil
4.561
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
5,7%
Antworten
31,9%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
48,3%
Mit Links
38,9%
Mit #Tags
47,3%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 298 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 298 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes professionals in law, public policy, and international relations. They may also be students or academics interested in global affairs.
Average
Zielgruppenqualität
33,2%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
41,2%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.745.937
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 298 analysiert12.379
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
12.379
Retweets gesamt
2.476
Durchschn. pro Tweet
RT @LaTourEiffel: Tonight, from midnight, I will turn my lights off to pay tribute to the victims of the Egypt attack. #EiffelTower https:/…
RT @MsJulieLenarz: Muslim police officer in a hijab lost her life defending Alexandria's Coptic Cathedral. Don't judge people by what they…
RT @JustinTrudeau: Canada strongly condemns today’s bombing of a mosque in Egypt. Our thoughts are with the victims & all those injured in…
RT @HHShkMohd: مصر بشعبها وقيادتها كانوا ولا زالوا شركاء للامارات منذ تأسيسها في كافة المجالات التعليمية والثقافية والاقتصادية والحكومية
RT @Ibrahim_Elgarhi: الاخوان قطعوا المحور حالا وفيه اعتداءات على العربيات.. محدش يطلع في الاتجاهين ويا ريت نجدة #ريتويت
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.