AhmedMagdy
zamalek (First team) Assistant coach and Ex-professional football player , UEFA B License holder
406.742
Follower
242
Following
10.877
Tweets
244,4
Durchschn. Engagement
169
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ahmed14Magdy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo, Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:228,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong community support. The engagement is driven by his personal stories, football knowledge, and connection to Zamalek.
228,9
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
739.464
Likes gesamt
50.060
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
1
Median Retweets
280
75. Perzentil
6.646
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,5%
Original
31,1%
Antworten
15,4%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,4%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
62,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Zamalek and Egyptian football. They are likely to be fans of his coaching career and former players.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
51,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.175.325
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert29.539
Kombiniertes Engagement
27.422
Likes gesamt
2.117
Retweets gesamt
5.908
Durchschn. pro Tweet
انا بلعب مع شيكابالا واحنا عندنا ١٤ سنه لعبنا ضد بعض ولعبنا منتخب ناشئين وشباب واولمبي مع بعض واحترفنا مع بعض في اليونان وشوفت كان عامل ايه هناك ولعبنا مع بعض في الزمالك شيكابالا مهاريا في حته تانيه خالص عشان اللي بيقارنه بحد يريح نفسه بغض النظر بقي عن الاهلي والزمالك⚽️⚽️
من مميزات اللاعب الكبير في الفرق الكبيره هي تحمل الضغط والاساليب الممنهجه ضده لفقده قوته الذهنيه اعتقد ان فرجاني ساسي لاعب دولي كبير وبيحب الزمالك جدا ويقدر يواجه الاساليب دي بسهوله ❤️⚽️ @FerjaniSassi
انا بحب شيكابالا❤️
خطوه جديده مدير فني فريق ٢٠٠٦ في نادي بيراميدز اتمني التوفيق من ربنا دعواتكم اكون دايما عند حسن الظن❤️⚽️
#الزمالك_نادي_القرن_الحقيقي
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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