أحمد أبوقورة
@sport__story
103.952
Follower
776
Following
76.944
Tweets
115,2
Durchschn. Engagement
539
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ahmed_Aboqura in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:دمشق
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:90,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account consistently receives high engagement, suggesting a loyal and active follower base. The use of hashtags and links to external content likely contributes to this engagement.
90,9
Durchschn. Likes/Tweet
24,3
Durchschn. Retweets/Tweet
290.672
Likes gesamt
77.764
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
5
Median Retweets
126
75. Perzentil
6.302
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,7%
Original
42,2%
Antworten
4,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,4%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
39,9%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be primarily sports enthusiasts, especially football fans, with a particular interest in players like Cristiano Ronaldo. The content resonates with fans who appreciate both sports analysis and emotional storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.173.489
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert24.347
Kombiniertes Engagement
15.774
Likes gesamt
8.573
Retweets gesamt
4.869
Durchschn. pro Tweet
رَبِحَ البيعَ بإذن الله #WeareallIdrissa https://t.co/B6486ole94
شجعنا البرتغال من قبل لعيون كريستيانو فقط ولا أعتقد أن أحداً فينا قد يشاهد حتى مبارياتها من بعده .. لا شيء في هذا المنتخب يستحق أن تقول "هاردلك" له سوى رونالدو. https://t.co/QSqpItsyY8
RT @OfficialASRoma: Il momento 😍 #ASRoma https://t.co/Xekf5oJo8H
كيف يكبرون فيشيخونَ .. وتكبرُ فتزدادُ شباباً ! سيد سادةِ المستديرة يا كريستيانو رونالدو. https://t.co/BeYkBs8il2
هذا الرجل يثير الدهشة لديّ، رجلٌ لا يجيد الاستماع ويعشق التحدث! لماذا إذاً يلعب دور المقدم ؟ لماذا لا يكون محللاً ؟! فيرتاح ونرتاح. عندما أشاهد كيف يقدم دان توماس استوديو ESPN أو جيك هامفري استوديو BT تستشعر مدى الفارق بين استوديوهات لا تستطيع تفويتها واستوديو لا تستطيع متابعته.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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