Ahora o Nunca ESPN
ADVERTENCIA⚠️: No nos hacemos responsable de la falta de humildad de @mauriciopedroza ni de las camisas floreadas de @herculezg
290.267
Follower
1.820
Following
43.890
Tweets
81,4
Durchschn. Engagement
1.036
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ahoraonuncaespn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:61,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a consistent engagement rate, with an average of 1,889 likes and 324 retweets per tweet. The use of hashtags and calls to action encourages interaction and debate among followers.
61,8
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
200.989
Likes gesamt
63.551
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
5
Median Retweets
89
75. Perzentil
5.793
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,9%
Original
0,5%
Antworten
15,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,6%
Mit Links
33,8%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
74,3%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, particularly those interested in Mexican football and international players like Messi and Chicharito. The content is tailored to engage with debates and opinions on football strategies and personnel.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
37,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.065.742
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert23.179
Kombiniertes Engagement
10.947
Likes gesamt
12.232
Retweets gesamt
4.636
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Cold finish, colder celebration 🥶 7️⃣ @Cristiano #MUFC || #EVEMUN https://t.co/xupRuWwAFq
¡ABRIMOS DEBATE! 🚨 ¿Diego Cocca merece ser el DT de la Selección Mexicana? 🤔 🔁 RT: Sí. ❤ MG: No. https://t.co/eZ805PT3g2
RT @2010MisterChip: El Bayern ha ganado la Bundesliga, el Real Madrid ha ganado La Liga y el Milan acaba de ganar la Serie A. Entre los tre…
Diferencias… 👀👀 #Messi #Chicharito https://t.co/SsQJntv5af
ABRIMOS DEBATE 🔥 Solo te puedes quedar con uno 😱 🔃 RT: Cuauhtémoc Blanco. ❤ MG: 'Bofo' Bautista. https://t.co/9d94B1G6qF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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