AILÉN Ъechara
Instagram @ailen_bechara
476.345
Follower
1.375
Following
17.289
Tweets
338,7
Durchschn. Engagement
265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ailen_bechara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.087
- Durchschn. Likes/Tweet:135,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsTheir tweets receive an average of 3,870 likes and 1,082 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting a loyal and engaged following.
135,0
Durchschn. Likes/Tweet
203,7
Durchschn. Retweets/Tweet
416.621
Likes gesamt
628.913
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
10
Median Retweets
190
75. Perzentil
55.524
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,3%
Original
0,6%
Antworten
24,7%
Retweets
14,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
45,5%
Mit @Erwaenungen
70,7%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.087 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans and followers interested in personal updates and celebrity interactions. They are likely to be young adults and teenagers who enjoy social media content.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
43,6%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.724.476
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.087 analysiert178.428
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
178.428
Retweets gesamt
35.686
Durchschn. pro Tweet
RT @mauroszeta: Lo insultaron. Le dijeron negro. Lo invitaron a pelear. Lo rodearon. Le pegaron entre 5. Lo filmaron. Festejaron. Se abraza…
RT @GianniMontorroo: tiene cáncer y un médico le cantó una canción para que baile. de tantas boludeces nos quejamos lpm https://t.co/LwJDus…
RT @giraltpablo: Lionel Messi. El único ser humano en ganar un Mundial, la Copa América, los Juegos Olímpicos, la Champions League, el Mund…
RT @Gunsclaxel: Una persona salió a rescatar koalas de la Isla Canguro de Australia 👏👏👏👏 https://t.co/w8XlF3VZIU
RT @ibonpereztv: La mente creativa que haya hecho esto tan complicado es Dios https://t.co/Bffyk3nDJb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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