calvin
ugly brain dead aimer | [email protected]
74.389
Follower
621
Following
3.679
Tweets
256,6
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aimbotcalvin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:194,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active follower base. The use of humor and personal anecdotes helps drive interaction.
194,4
Durchschn. Likes/Tweet
62,1
Durchschn. Retweets/Tweet
621.200
Likes gesamt
198.532
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
1
Median Retweets
138
75. Perzentil
23.347
Top Tweet
3,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
38,6%
Original
56,1%
Antworten
4,7%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,2%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
68,7%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
51
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be young adults interested in gaming, particularly Overwatch, and K-pop music. They are likely looking for entertainment and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.195.054
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert95.815
Kombiniertes Engagement
34.191
Likes gesamt
61.624
Retweets gesamt
19.163
Durchschn. pro Tweet
RT @PlayOverwatch: Introducing Ashe—leader of the Deadlock Gang and rebellious gunslinger who's not afraid to get her hands dirty. Learn more @ https://t.co/XhKgOJGPNV https://t.co/GoZXm0JbZt
wuld u guys b mad if i was playing ow 2 rn🥺
RT @PlayOverwatch: An explosive train robbery gives McCree the chance to settle some unfinished business with a few former associates. Watch REUNION now! https://t.co/n6NTRvvPMw
RT @PlayOverwatch: Time to raise my GPA. Hit the books as Academy D․Va! Overwatch Anniversary begins on May 21! https://t.co/yLoZdchlE4
What the fuck is this fire rate LOL @PlayOverwatch https://t.co/lTk7C5IPDd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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