Ainun Najib
Data & Tech | Cofounded @KawalCOVID19 & @KawalPemilu2019 & @kawalmasadepan | Arek NU asli Gresik | 🇮🇩 @ 🇸🇬 | ga sopan = block
136.602
Follower
4.227
Following
36.786
Tweets
474,6
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ainunnajib in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:53,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:421,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsAinunnajib's tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. His content seems to resonate with a niche but engaged group.
53,6
Durchschn. Likes/Tweet
421,0
Durchschn. Retweets/Tweet
171.506
Likes gesamt
1.345.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
76
75. Perzentil
76.214
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,0%
Original
65,1%
Antworten
20,3%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
30,6%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in data science, civic engagement, and social justice. They are likely to be tech-savvy individuals and those concerned with public policy and transparency.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.027.758
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert193.836
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
193.836
Retweets gesamt
38.767
Durchschn. pro Tweet
RT @M10: I really don't get where this constant negativity from the press about Cristiano comes from ... The Media is just trying to get cl…
RT @M10: Ramadan is supposed to be a month of humility and worship, but Ramadan in Palestine is different. Let's pray for the safety of ou…
RT @xruiztru: 2,200 years old Gazintap Castle destroyed by the earthquake in Turkey. Before vs Now. https://t.co/vAtIWhmlsA
RT @asaibrahim: Sahabat2ku,kmrn ada pasien anak remaja yg kasiann bgt. dari keluarga tdk mmpu,msh 16 thn. merantau sendiri ke kota utk bkrj…
RT @jazayerli: Morocco, 732 Morocco, 2022 🤝 WE HAVE CONQUERED THE IBERIAN PENINSULA AND A…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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