Air Europa
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276.072
Follower
1.747
Following
86.734
Tweets
3,2
Durchschn. Engagement
1.067
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AirEuropa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-04
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:2,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 258 likes and 43 retweets per tweet. It leverages hashtags and visual content to boost interaction and visibility.
2,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,5
Durchschn. Retweets/Tweet
8.930
Likes gesamt
1.480
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
1.474
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,7%
Original
94,7%
Antworten
0,2%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
92,8%
Mit @Erwaenungen
17,8%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is travelers interested in flights between Europe and South America, particularly those looking for direct routes and special offers. It also targets users who follow travel-related content and promotions.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.745.635
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert2.346
Kombiniertes Engagement
2.043
Likes gesamt
303
Retweets gesamt
469
Durchschn. pro Tweet
Maitei Paraguay! 🇵🇾 A partir de hoy, unimos Europa y Paraguay ¡todos los días! ✈️ UX 023 Madrid-Asunción 23:45h. ✈️ UX 024 Asunción-Madrid 18:20h. https://t.co/K2kgMi0Uzb
¡44 #aviones para llevarte donde tú decidas! 😉 21 ✈️ #B737 23 ✈️ #B787 #aireuropa #volar https://t.co/geYvpKTiwC
Madrid se viste de Navidad. 🎄 https://t.co/gLJRVOo98C
Hoy hace 34 años nos convertíamos en la primera #aerolínea española en realizar un vuelo #ETOPS. ¿Quieres saber más? ¡Sigue el hilo! 👇 https://t.co/k1b8ZBZRUu
Volando a #2023. ✈️ https://t.co/1pwKrdnCiX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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