Femme Queen Rage 🫦
Rapper ⭐️ Model ☀️ Personality ✨ 🇵🇷 🇳🇬 🇪🇬 AJA 〽️iyake-〽️ugler 💅🏽 BOOKINGS | [email protected] 🔥 PRESS | 📚 [email protected]
93.017
Follower
3.877
Following
32.052
Tweets
506,4
Durchschn. Engagement
345
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ajaoxum in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:213,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:292,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsAJA's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared and discussed, reflecting her influence and relevance.
213,8
Durchschn. Likes/Tweet
292,6
Durchschn. Retweets/Tweet
687.509
Likes gesamt
941.034
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
2
Median Retweets
187
75. Perzentil
76.229
Top Tweet
5,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,4%
Original
31,7%
Antworten
22,6%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
53,0%
Mit @Erwaenungen
31,5%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be diverse, with a focus on younger demographics interested in music, fashion, and lifestyle content. She also engages with fans through personal interactions and public statements.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
15,9%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,4%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.621.660
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
254
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert266.304
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
266.304
Retweets gesamt
53.261
Durchschn. pro Tweet
RT @zhaovan8: oh sorry i cant im busy that day https://t.co/fCqn5qDjZW
RT @Romeoohhh: In case you didn’t know how Flamingos are escorted in the zoo. https://t.co/MYenJekG0H
RT @SNICKERS: Good news, contrary to what's trending on Twitter... THE VEINS REMAIN! https://t.co/pzfkoYqvyD
RT @Noorthevirgo: Therapist: what do we say when our actions have upset someone? Me: Hoes mad Therapist: no
RT @MuslimThoughts1: do u ever think about how much you’ve changed in the past 2 years and ur just like, thank god.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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