Ajay Jayaram
ISB Co'23, Former professional athlete Team india 🇮🇳 Career best - World No. 13.... Self taught artist.. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
61.189
Follower
332
Following
2.515
Tweets
2.448,0
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ajay_289 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.470
- Durchschn. Likes/Tweet:29,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.418,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.470 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
29,3
Durchschn. Likes/Tweet
2.418,7
Durchschn. Retweets/Tweet
72.393
Likes gesamt
5.974.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
94
75. Perzentil
241.774
Top Tweet
40,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,9%
Original
30,0%
Antworten
40,1%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
48,6%
Mit Links
26,2%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
26,4%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.470 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.470 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of Indian sports, art enthusiasts, and followers of personal narratives and cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualität
34,3%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
51,2%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.464.604
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.470 analysiert1.012.996
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.012.996
Retweets gesamt
202.599
Durchschn. pro Tweet
RT @landon_hanna: So, you’re sick of isolation? https://t.co/FaYs6i5Fpm
RT @MMLe0: I can't even imagine how high these guys were when they created this masterpiece https://t.co/8M5njSPJMF
RT @RobertIrwin: Dad and me feeding Murray... same place, same croc - two photos 15 years apart ❤️🐊 https://t.co/9Ybp5AnTOI
RT @carolinaaley: just when i was starting to lose faith in humanity 🥲 https://t.co/5wEcraCANV
RT @maxbrooksauthor: A message from me and my dad, @Melbrooks. #coronavirus #DontBeASpreader https://t.co/Hqhc4fFXbe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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