AJ Vaynerchuk
Co-founder: @VaynerSports, @vspass & @VaynerMedia - Investor: @Uber, @venmo
97.126
Follower
7.451
Following
5.735
Tweets
108,4
Durchschn. Engagement
973
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ajv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:46,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsAjv's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His use of humor and relatable content helps drive engagement and maintain a loyal following.
46,1
Durchschn. Likes/Tweet
62,3
Durchschn. Retweets/Tweet
149.446
Likes gesamt
201.756
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
51
75. Perzentil
46.007
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,7%
Original
58,1%
Antworten
18,9%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, NFT collectors, and tech investors who are interested in both entertainment and innovation. The mix of personal and professional content suggests a diverse and engaged follower base.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
12,8%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,1%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
29,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.310.636
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
953
75. Perzentil Reichweite
24,0%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert96.673
Kombiniertes Engagement
9.397
Likes gesamt
87.276
Retweets gesamt
19.335
Durchschn. pro Tweet
RT @VitalikButerin: And we finalized! Happy merge all. This is a big moment for the Ethereum ecosystem. Everyone who helped make the merge happen should feel very proud today.
RT @ItsRetrop: the dentist said i grind in my sleep. he real af for that
RT @HolderStephen: Dwayne Haskins’ death is another reminder that we should pay attention to how we talk about athletes even when they fall short of expectations. We should always remember to treat them with humanity. It’s just a game. I try to follow this advice but admittedly f
I’ll tell you what… Scrolling through Twitter and seeing your brother’s face every 3rd or 4th tweet is quite the experience 😂
This is what shooting 100% from the field looks like. My new default clip to send to any NFT cynic. Proud of you big bro 👏🏼 https://t.co/qeL7gccYfH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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