Mr.Marcus™
Sex Notes, Anecdotes & Quotes BadDaddy #BLM - DM for Promo
136.799
Follower
1.914
Following
8.932
Tweets
541,0
Durchschn. Engagement
386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @akaMrMarcus in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:63,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:477,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by the mix of personal and motivational content.
63,2
Durchschn. Likes/Tweet
477,7
Durchschn. Retweets/Tweet
204.612
Likes gesamt
1.545.416
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
55
75. Perzentil
190.740
Top Tweet
3,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,8%
Original
31,6%
Antworten
6,1%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
14,4%
Mit #Tags
42,1%
Mit @Erwaenungen
48,4%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal development, social justice, and motivational content. They engage with a mix of personal stories and inspirational messages.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
28,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.831.294
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert587.532
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
587.532
Retweets gesamt
117.506
Durchschn. pro Tweet
RT @_JustDenver: rt if you were NOT upset
RT @jemelehill: Chadwick was diagnosed with colon cancer four years ago, per reports. During that time, he gave us Civil War, Marshall, Bla…
RT @buitengebieden: Run in opposite directions to see who your dog loves more.. 😅 https://t.co/gEukgeOvYy
RT @MayraTweeets: I love this video so much 🥰♥️ https://t.co/wCbtcT2led
RT @clarisselou: Please enjoy Harrison Ford watching a magic trick & then reacting in the only way Harrison Ford reacts to anything https:/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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