Plu
Fastest Youtuber 1M Business Inquiries: [email protected] https://t.co/0PID7L6F0O
91.349
Follower
1.532
Following
27.265
Tweets
90,8
Durchschn. Engagement
32
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @akapluu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Ohio, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:87,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsAveraging 3,942 likes and 216 retweets per tweet, his content is well-received. The high engagement suggests a loyal and active fan base that enjoys his style of humor and provocation.
87,7
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
280.380
Likes gesamt
9.822
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
30
75. Perzentil
9.060
Top Tweet
0,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,5%
Original
81,2%
Antworten
1,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
87,9%
Mit @Erwaenungen
6,3%
Mit Emojis
38
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be young adults interested in entertainment and edgy humor. They engage with his content through likes and retweets, indicating a casual and interactive following.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.978.874
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert26.687
Kombiniertes Engagement
25.299
Likes gesamt
1.388
Retweets gesamt
5.337
Durchschn. pro Tweet
Living my best life https://t.co/rE0p2CkHzu
If sex with three people is called a threesome and sex with four people is called a foursome... I guess now it’s clear why everybody calls me handsome..
Without women sex would be a pain in the ass..
Imagine if Twitter's character limit was based on penis size. That wou
What sucks about being your age?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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