AIGP(Rtd) Asan Kasingye
Fmr CPC @PoliceUg. Author. Consultant: Community Policing|GBV|Crime Prevention. Private Security. @Arsenal. @SCVillaJogoo.
793.108
Follower
5.598
Following
52.567
Tweets
174,5
Durchschn. Engagement
134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AKasingye in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:147,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,000 likes and 700 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The content is often shared and discussed within his community.
147,2
Durchschn. Likes/Tweet
27,3
Durchschn. Retweets/Tweet
476.271
Likes gesamt
88.172
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
2
Median Retweets
87
75. Perzentil
25.848
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
16,8%
Original
18,9%
Antworten
8,0%
Retweets
56,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
34,7%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Ugandans interested in law enforcement, community development, and football. They are likely looking for insights on policing, social issues, and sports commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
53,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,3%
Leere Bio
62,1%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.970.468
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert55.331
Kombiniertes Engagement
43.570
Likes gesamt
11.761
Retweets gesamt
11.066
Durchschn. pro Tweet
Kindly @Arsenal, let @BukayoSaka87 see this. This is Uganda. https://t.co/uDRJ3Dkcjb
59 Years. God, it has been you on this #Chosen journey🙏🏾 https://t.co/HteOoQsy4h
RT @BukayoSaka87: Thank you to the London Football Awards for awarding me Men's Young Player of the Year 🏆 It's an honour to win it for a s…
Honestly, which position does this man play in? https://t.co/sErvids6zl
Let’s strengthen father-daughter relationships. https://t.co/uDufwna2Rp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.