Aki Chan
Covers en YT Vtuber Streams https://www.twitch.tv/akelliechan [email protected] https://linktr.ee/akellie
95.422
Follower
453
Following
23.578
Tweets
47,7
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AkellieChan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Tu corazón
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:41,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTheir tweets receive an average of 1,011 likes and 108 retweets, indicating a highly engaged audience. The content often sparks conversations and reactions, especially around personal values and community support.
41,3
Durchschn. Likes/Tweet
6,4
Durchschn. Retweets/Tweet
133.982
Likes gesamt
20.911
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
58
75. Perzentil
7.256
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,0%
Original
52,8%
Antworten
6,8%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernAkellieChan's audience appears to be fans of Vtuber content and individuals interested in personal growth and community discussions. They likely include both casual viewers and dedicated fans of the creators they engage with.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,2%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.257.645
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert14.232
Kombiniertes Engagement
4.463
Likes gesamt
9.769
Retweets gesamt
2.846
Durchschn. pro Tweet
RT @edd00chan: Para que vean que voy en serio: - Si llegamos a 1000 RT y Gana México 🇲🇽 Traigo #FNAFHS #FHS de vuelta en 2023 https://t.co/Anocr9jIlL
RT @edd00chan: Empezamos con las dinámicas!! Si llega mis a 2000 Rt pego unos de estos letreros por Andorra 🤣🤣🤣 #FNAFHS #FHS https://t.co/QRytafWHUC
Repitan conmigo "Si no me gusta algo no lo veo y me alejo, que disfruten lo suyo como yo disfruto lo mío" . . . o reparto guamazos 👺 (La crítica está bien, pero tirar hate para sacar corajes no)
@doblecerox @edd00chan se te va a extrañar como sprintrap doble! pero sabes que se te aprecia y se te quiere mucho!
Mushashones de mi corazón, twittee esto por que vi por ahí hate de la serie en ese momento, no tenía idea de las problemáticas mencionadas hasta el siguiente día. Repito, hablo de la serie porque por el otro tema los discursos de odio no son opiniones. https://t.co/56it6nSnxv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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