Akhuwat
Pakistan’s largest interest free Microfinance organization. We envision a poverty free society built on the principles of compassion & mutual support.
112.027
Follower
22
Following
4.636
Tweets
114,0
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Akhuwat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:58,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsAverage engagement per tweet is 619 likes and 233 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content often includes hashtags and links, which may drive further interaction and awareness.
58,1
Durchschn. Likes/Tweet
55,9
Durchschn. Retweets/Tweet
29.053
Likes gesamt
27.943
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
19
Median Retweets
101
75. Perzentil
4.790
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,4%
Original
1,8%
Antworten
16,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,0%
Mit Links
66,6%
Mit #Tags
23,2%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals and organizations interested in microfinance, poverty alleviation, and social impact. They are likely policymakers, donors, and community leaders seeking to support financial inclusion initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.857.015
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
94
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert12.755
Kombiniertes Engagement
2.472
Likes gesamt
10.283
Retweets gesamt
2.551
Durchschn. pro Tweet
RT @ImranKhanPTI: میرے علم میں لایا گیا ہے کہ اس سال ایشیاء کا اعلیٰ ترین ”رامن مگسیسے انعام“ ایک پاکستانی یعنی اخوت کے بانی ڈاکٹر امجد ثاق…
RT @ImranKhanPTI: Have been told this year’s Ramon Magsaysay Award, Asia’s highest honour, has been given to a Pakistani, Dr. Amjad Saqib,…
Pakistan gets Ramon Magsaysay Award, popularly known as Asia’s Nobel Prize. @DrAmjadsaqib1 has been awarded this award for uplifting millions out of poverty. This award is dedicated to the people of Pakistan. #Award4Pakistan #Akhuwat https://t.co/jPIFy9gDq0
اخوت بلا سود قرضہ, خودمختاری کی طرف ایک اور قدم #Akhuwat #Mawakhat #Interestfreeloan #Microfinance https://t.co/ZIJwRfsSEW
RT @DrAmjadsaqib1: وزیرخزانہ جناب شوکت ترین کی بجٹ تقریر ۔ بیس برس پہلے کون کہہ سکتا تھا کہ ایک روز پاکستان کا وزیر خزانہ ہر شخص کو بلا سود…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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