Marcelo Santos III
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1.956.404
Follower
4.694
Following
87.682
Tweets
2.060,5
Durchschn. Engagement
517
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @akoposimarcelo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Quezon City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.094
- Durchschn. Likes/Tweet:959,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.100,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.094 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 21,054 likes and 10,194 retweets per post. This indicates a highly interactive and loyal fan base that actively participates in his content discussions.
959,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.100,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.969.130
Likes gesamt
3.406.095
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
103
Median Likes
34
Median Retweets
1.308
75. Perzentil
347.885
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,6%
Original
16,0%
Antworten
23,2%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,0%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
39,3%
Mit @Erwaenungen
16,4%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.094 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.094 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily Filipino, interested in personal development, entertainment, and relatable content. They engage with his tweets through likes and retweets, showing strong support for his message.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
44,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,0%
Leere Bio
52,7%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.249.404
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.094 analysiert1.048.115
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.048.115
Retweets gesamt
209.623
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: Midnights, the stories of 13 sleepless nights scattered throughout my life, will be out October 21. Meet me at midnight.…
RT @taylorswift13: It never would have been possible to go back & remake my previous work, uncovering lost art & forgotten gems along the w…
RT @taylorswift13: The next album that I’ll be releasing is my version of Red, which will be out on November 19. This will be the first tim…
RT @Adele: Easy On Me - October 15 https://t.co/7HRvxAfEqy
RT @taylorswift13: I can’t begin to express my gratitude to Sadie and Dylan for giving us everything they had in order to tell this story.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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