Antonio Vieira Santos
@Atos / @EvidenLive. Innovation Evangelist. Future Of Work Expert. Helping Customers grow. @axschat @DTLabUCC. Accessibility 🔍 Sustainability, Sociologist🎙
76.823
Follower
32.602
Following
432.014
Tweets
34,4
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AkwyZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Cork, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTheir tweets typically receive moderate engagement, with an average of 62 likes and 35 retweets. They frequently interact with other verified accounts and public figures.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
32,6
Durchschn. Retweets/Tweet
5.985
Likes gesamt
105.758
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
29.852
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,9%
Original
14,9%
Antworten
47,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
70,8%
Mit Links
79,6%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
221
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes professionals in tech, business, and policy, as well as individuals interested in social and digital transformation. They also engage with activists and thought leaders.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
34,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
203.051.737
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
777
75. Perzentil Reichweite
21,6%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert54.775
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
54.775
Retweets gesamt
10.955
Durchschn. pro Tweet
RT @DickKingSmith: Slow-motion binkies. A binky is the playful, twisting leap that a rabbit makes, expressing excitement or joy. https://t.co/r7TUW4nVok
RT @MiraSorvino: It is baffling beyond belief that my beloved father and many other amazing brilliant departed actors were left out. The Oscars forgot about Paul Sorvino, but the rest of us never will!! https://t.co/dbgcfb1qy3 via @forthewin
RT @_BenMyers_: My 94-year-old grandmother has kept a list of every book she ever read since she was 14 years old. Amazing archive of one person’s mind over nearly a century https://t.co/Cu9znTgkJO
RT @stillgray: Am I the only one concerned about how overprescribed the public is to antidepressants and SSRIs? https://t.co/otU2I288kp
RT @GaryLineker: World’s gone mad. 😂 https://t.co/AxVy6s9DeQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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