Alaattin Çağıl
🏆Golden Palm Awarded Social Media Specialist & Media Consultant 📚#Author ✏ 📌#London 🇬🇧 👣#influencer 📸 📬[email protected]📬
1.380.923
Follower
765.736
Following
6.619
Tweets
787,0
Durchschn. Engagement
431
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlaattinCAGIL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:607,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 9,445 likes and 1,804 retweets, indicating a strong and active community. The content is emotionally compelling and often shares real-life moments that resonate with followers.
607,3
Durchschn. Likes/Tweet
179,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.958.409
Likes gesamt
579.655
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
206
Median Likes
85
Median Retweets
1.098
75. Perzentil
37.992
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,9%
Original
2,7%
Antworten
40,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,7%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
43,9%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in social justice, emotional narratives, and unique content that sparks empathy. They are likely engaged with visual storytelling and socially conscious messaging.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
20,6%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
93.857.632
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
616
75. Perzentil Reichweite
18,9%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert74.555
Kombiniertes Engagement
57.851
Likes gesamt
16.704
Retweets gesamt
14.911
Durchschn. pro Tweet
Sokak ortasında eşini döven magandayı, duyarlı bir vatandaşımız kibarca uyarıyor... https://t.co/xiZI7Lj2JC
2020 nasıl geçiyor, küçük bir derleme yaptık... https://t.co/eVQvDXORFb
İki gözü kör ve sağır olan köpek sahibinin kokusunu alarak geldiğini öğrendikten sonra verdiği tepki ! İzlediğim en güzel video... https://t.co/dN3OWt0LvT
RT @rubyrainy: Robotik kodlama bilen 17 yaşında bir kızımız,Amsterdam’da bir üniversiteden %100 burs kazandı.Ancak konaklama ve diğer gider…
Doğduktan 15 dakika sonra fotoğrafı çekilen kuzu 🐑 https://t.co/4cezVkVSkC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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