مشاري راشد العفاسي
إمام المسجد الكبير/مستشار اتحاد المبدعين العرب عضو الأمم المتحدة/عضو تحكيم مسابقة القرآن العالمية عطر الكلام/أكاديمية العفاسي للقرآن بماليزيا/قناة العفاسي سابقا
15.155.040
Follower
1.271
Following
44.293
Tweets
598,0
Durchschn. Engagement
8.074
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Alafasy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:الكويت
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:495,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated for its religious and educational value.
495,0
Durchschn. Likes/Tweet
103,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.589.452
Likes gesamt
330.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
207
Median Likes
45
Median Retweets
612
75. Perzentil
55.948
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,8%
Original
14,0%
Antworten
24,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
38,7%
Mit @Erwaenungen
24,8%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Muslims interested in Quranic teachings and Islamic scholarship. He also reaches a global audience through his international affiliations.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,2%
Verdachtsindex
65,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,5%
Leere Bio
73,8%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.451.408
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert185.322
Kombiniertes Engagement
168.191
Likes gesamt
17.131
Retweets gesamt
37.064
Durchschn. pro Tweet
♥️ @MoSalah @Trezeguet 🇪🇬 https://t.co/q0q5qorOhJ
إذن سترفعون القبعة لميسي بإذن الله https://t.co/Ds2UN7i1Yv
صلِ على النبي ﷺ واذهب من هنا https://t.co/I56pNWbxrr https://t.co/Hdbi6iuu2f
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اللهم حقق أمانينا 🤲
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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