Sam Trabucco
Former CEO + crypto quant trader @ https://t.co/HgMj6usiBe. Sports were too hard so I did math instead. Not investment advice.
171.051
Follower
167
Following
3.791
Tweets
182,3
Durchschn. Engagement
3.531
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlamedaTrabucco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:799
- Durchschn. Likes/Tweet:149,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 799 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests their content is both informative and timely.
149,1
Durchschn. Likes/Tweet
33,1
Durchschn. Retweets/Tweet
119.169
Likes gesamt
26.451
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
0
Median Retweets
147
75. Perzentil
6.607
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
78,6%
Antworten
6,4%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,2%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 799 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 799 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes crypto enthusiasts, traders, and individuals interested in quantitative finance. They also attract followers interested in personal career transitions and market analysis.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.810.128
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 799 analysiert20.904
Kombiniertes Engagement
9.922
Likes gesamt
10.982
Retweets gesamt
4.181
Durchschn. pro Tweet
RT @Ian_Gay_briel: in massachusetts they spell booster shot "borcester shot"
Today was the first time I've been woken up because the market was moving in a while -- it's the biggest move we've seen in months! What happened? A thread about history. https://t.co/o0ojE0kVLJ
I thought we got Evergrande out of that canal months ago
I went to school for math. I got trained in quant trading, and eventually shifted to quant trading in crypto. Over time, I've relied less on math and more on intuition, e.g. for analyzing Elon's tweets. Yesterday I looked at ... cartoons? for 4 hours. A thread about adapting.
RT @JoePompliano: Frances Tiafoe just beat Rafael Nadal and is now the last remaining American male at the US Open. You may not know who F…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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