Alan
médico psiquiatra
68.145
Follower
1.317
Following
185
Tweets
3.685,0
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlanDisavia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:113
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.675,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 113 TweetsAlanDisavia's tweets receive an average of 100 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. The engagement appears consistent across his posts.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
3.675,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.128
Likes gesamt
415.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
79
75. Perzentil
99.911
Top Tweet
54,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
1,8%
Original
50,4%
Antworten
46,9%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,3%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
95,6%
Mit @Erwaenungen
34,5%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 113 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 113 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in mental health, personal development, and emotional well-being. His followers may be seeking advice, inspiration, or relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
29,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.987.378
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
364
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 113 analysiert319.764
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
319.764
Retweets gesamt
63.953
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/ZHAIaThxBR
RT @dedoyinajayi: Before you get married, discuss parenting styles, religious beliefs, childhood traumas, SEXUAL EXPECTATIONS, political views, career pathways, BILLS AND FINANCIAL BELIEFS. Please have these conversations. Don't just kiss and cuddle🥴.
RT @MrMimiEth: what the metaverse would look like in the real life https://t.co/N6UT3TM8ip
RT @todayyearsoldig: Today i learned that Capybaras are chill with everyone. Here they are getting along with the entire animal kingdom. Real life Disney princesses. https://t.co/v6CjatV0WB
RT @PicturesFoIder: https://t.co/UsuMCfYp11
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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