Albert Almora Jr.
Son. Father. Husband. Baseball Player. World Series Champion. USA Baseball Alumni.
119.035
Follower
870
Following
767
Tweets
331,0
Durchschn. Engagement
690
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @albertalmora in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:721
- Durchschn. Likes/Tweet:151,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 721 TweetsHis tweets receive an average of 6,582 likes and 659 retweets, showing high engagement. His content is mostly celebratory and motivational, which resonates well with his audience.
151,1
Durchschn. Likes/Tweet
179,9
Durchschn. Retweets/Tweet
108.944
Likes gesamt
129.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
44
75. Perzentil
67.718
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,5%
Original
18,2%
Antworten
46,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
51,9%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 721 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 721 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes baseball fans, fellow athletes, and supporters of his team. The majority of his followers are likely interested in sports and his career achievements.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,5%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.018.803
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 721 analysiert115.199
Kombiniertes Engagement
42.496
Likes gesamt
72.703
Retweets gesamt
23.040
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: IM READY!!!! Oh my bad I thought, maybe u were, umm never mind back to my regular schedule program https://t.co/4JmeesffNu
Chicago!!!!!! This was for you!!! The best fans in baseball deserve nothing less!!! World champs baby!!!!! #FlyTheW
I caught it...
Let’s goooooo!!!!!!!! @kschwarb12
@JeffEisenband I was a pinch runner and scored.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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