Alcione
Perfil Oficial da Cantora Popular! https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Contato:[email protected]
196.909
Follower
305
Following
4.042
Tweets
131,7
Durchschn. Engagement
265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alcione_marrom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:109,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHer tweets receive an average of 23,790 likes and 3,540 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement highlights her influence and relevance in both music and political discussions.
109,0
Durchschn. Likes/Tweet
22,7
Durchschn. Retweets/Tweet
347.969
Likes gesamt
72.426
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
97.350
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,6%
Original
3,1%
Antworten
29,6%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
85,7%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
41,0%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her music and Brazilian citizens interested in her public opinions. The engagement suggests a mix of supporters and followers who appreciate her authenticity.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,1%
Leere Bio
46,7%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.256.030
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert228.861
Kombiniertes Engagement
197.832
Likes gesamt
31.029
Retweets gesamt
45.772
Durchschn. pro Tweet
#FicaBabu (Alcione)
Presidente Bolsonaro, eu não votei no senhor e não me arrependo. Eu sou uma brasileira que não torço contra o governo, não sou burra. Eu sei que se torcer contra, estou torcendo contra o meu país. Agora meu pai… https://t.co/Vrv2YBYtMC
Ah, gente! Eu não podia deixar de postar esse vídeo hoje!!!! (Alcione) @Flamengo https://t.co/FHH2IqvEJM
Rock In Rio: to indo! Para manter a tradição de chegar no Festival vestida com o rosto de algum dos meus ídolos esse ano escolhi S Nelson Sargento, nosso PATRIMÔNIO Verde e Rosa do Samba! Viva Nelson Sargento!!!! Viva a Mangueira!!!! Viva o Rock In Rio!!!! (Alcione) https://t.c
Vim assistir ao show do Guns N' Roses, com o maior prazer, a convite do meu ídolo @axlrose! (Alcione) https://t.co/WehnRyUkjF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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