Alejo García Pintos

Alejo García Pintos

@alegarciapintos

Actor/hincha de Gimnasia. Gestor Cultural (FLACSO).Gané un GOLDEN GLOBE y 2 GOYA. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser…

Argentina https://t.co/cAK3BlqnDu Beigetreten 2010-08-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

96.832

Follower

2.916

Following

1.546

Tweets

6,9

Durchschn. Engagement

390

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alegarciapintos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-08-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:Argentina

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:83
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 83 Tweets

His tweets generally receive moderate engagement, with an average of 32 likes and 3 retweets. The content often sparks emotional responses, indicating a strong personal connection with his audience.

5,3

Durchschn. Likes/Tweet

1,6

Durchschn. Retweets/Tweet

442

Likes gesamt

130

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

4

75. Perzentil

68

Top Tweet

0,07

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

6,0%

Original

80,7%

Antworten

12,0%

Retweets

1,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

16,9%

Mit Links

3,6%

Mit #Tags

94,0%

Mit @Erwaenungen

8,4%

Mit Emojis

91

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#todosconale (1) #atav (1) #aguanteellobo (1)

Meisterwaehnt

@bepayas (10) @chavotripero (8) @micaelalibson (7) @alegarciapintos (5) @valeriafgl (4) @marianelatoseti (3) @ale_turner (2) @ignachomartino (2) @peperiinaa (2) @oscarsangui (2)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 83 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 5 (6%)
Antworten 67 (81%)
Retweets 10 (12%)
Zitat-Tweets 1 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 83 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes fans of football, culture enthusiasts, and admirers of his acting career. The mix of personal and professional content suggests a diverse and engaged follower base.

Good

Zielgruppenqualität

18,5%

Verdachtsindex

21,5%

Niedrige Qualität %

99

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,5%

Leere Bio

17,2%

<10 Tweets

12,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.908.993

Potenzielle Gesamtreichweite

99

Median Follower-Reichweite

407

75. Perzentil Reichweite

11,8%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 83 analysiert

275

Kombiniertes Engagement

186

Likes gesamt

89

Retweets gesamt

55

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.