ALE | MENDOZA
🎶 LO NUEVO 🔥⬇️ #OlvidarmeDeTi
87.616
Follower
214
Following
19.125
Tweets
27,4
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ALEMENDOZA_GT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:Guatemala
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.041
- Durchschn. Likes/Tweet:17,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.041 TweetsHer tweets typically receive around 191 likes and 74 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her collaborations and teaser content.
17,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,2
Durchschn. Retweets/Tweet
52.399
Likes gesamt
31.011
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
6.681
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,0%
Original
2,6%
Antworten
28,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,0%
Mit Links
51,0%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
73,7%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.041 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.041 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in music, viral trends, and celebrity news. The engagement suggests a mix of younger and older demographics who follow her for entertainment and updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,0%
Verdachtsindex
59,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,1%
Leere Bio
70,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.210.717
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.041 analysiert15.262
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
15.262
Retweets gesamt
3.052
Durchschn. pro Tweet
RT @Ricardo_Arjona: Quien habla mal de ti, para tener de que hablar contigo. Cuestión de consonante en el apellido. Supuestamente listo, pero ENGAÑA
RT @maluma: Alégrense del éxito de los demás porque el otro gane no significa que le quito una victoria, Cada quien tiene su salsa y esta cabron.
RT @JuanLuisGuerra: Tus palabras tienen poder! Llama las cosas que no son como si ya existieran! Romanos 4:17
RT @JorgeVegaGym: Lo logre!!!!! Finalista mundial por primera vez en toda la historia de GUATEMALA!!! No puedo creerlo!! 😲😲😲😭😭😭😭😭😭😭😭😭
RT @prensa_libre: Jorge Vega, gana medalla de oro en la Copa del Mundo en #Francia. ¡Felicite al guatemalteco! https://t.co/Hc3UXAOMTT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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