Alessia Russo
24 | Footballer. @arsenalwfc • @lionesses • @adidasfootball • @beatsbydreuk • @volante_sports_ Enquiries: [email protected]
132.823
Follower
866
Following
2.492
Tweets
3.236,7
Durchschn. Engagement
268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alessiarusso7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.299
- Durchschn. Likes/Tweet:73,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.163,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.299 TweetsAlessia's tweets receive a high number of likes and retweets on average, showing strong audience interaction. Her content is well-received and often shared across her network.
73,4
Durchschn. Likes/Tweet
3.163,3
Durchschn. Retweets/Tweet
168.761
Likes gesamt
7.272.414
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
55
75. Perzentil
450.617
Top Tweet
24,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,1%
Original
25,6%
Antworten
37,5%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
49,3%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.299 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.299 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in football, sports brands, and lifestyle content. The engagement metrics suggest a highly interactive and supportive fan base.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.568.418
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.299 analysiert1.746.403
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.746.403
Retweets gesamt
349.281
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: It’s a new day in America.
RT @Think_Become: This Christmas advert has been banned from TV for being too political. I think what's happening to our rain forests should be banned for being criminal to life on earth. This needs to be the most viewed Christmas advert ever! Do your best Twitter! https://t.co
RT @iamlgndfrvr: I Tried Giving My Daughter The Worst Xmas Gift Ever & I Didn’t Expect This Reaction 😢 https://t.co/44cJytI83m
RT @satherax: I took my son to the fair and he had fun https://t.co/Kk3mGjL1Qq
RT @JColeNC: New album. KOD 4/20
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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