Alexander Chee
2021 @USForArts + @GuggFellows Fellow. Author of How to Write an Autobiographical Novel. Associate Prof of CW @dartmouth. Editor of Best American Essays 2022.
98.309
Follower
15.321
Following
162.503
Tweets
673,2
Durchschn. Engagement
1.023
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alexanderchee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:Camden Town, London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:19,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:654,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive moderate to high engagement, indicating a dedicated and interested community.
19,3
Durchschn. Likes/Tweet
654,0
Durchschn. Retweets/Tweet
61.983
Likes gesamt
2.103.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
110
75. Perzentil
85.628
Top Tweet
6,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,9%
Original
42,3%
Antworten
47,4%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
52,7%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
89,1%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes students, writers, and academics interested in creative writing and literature.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
17,0%
Niedrige Qualität %
172
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,6%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
29,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.489.899
Potenzielle Gesamtreichweite
172
Median Follower-Reichweite
694
75. Perzentil Reichweite
19,7%
>1K Follower
3,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert245.643
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
245.643
Retweets gesamt
49.129
Durchschn. pro Tweet
RT @itmgaltalt: finally my car will be safe when two cartoon characters are having a fight offscreen https://t.co/OzFsynaUYR
RT @lancereddick: https://t.co/MFwOwpRJK7
RT @Phil_Lewis_: Wow: Tennessee state Rep. Justin Jones, one of the Dems that the GOP is trying to expel from state legislature to protesting gun violence, calls out his colleagues on the floor ‘For years, one of your colleagues, an admitted child molester, sat in this chamber –
RT @KarlreMarks: Humans doing the hard jobs on minimum wage while the robots write poetry and paint is not the future I wanted
RT @IBJIYONGI: Gen Z is doing cross racial coalition organizing and that’s one of the reasons the GOP is trying to shut down their access to books and history https://t.co/WnkewlFeeo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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