Alex Behunin
• MMA Reporter and storyteller • @mmamania • Recovering Addict (2/10/12) • Outlast em
67.606
Follower
2.206
Following
75.944
Tweets
188,9
Durchschn. Engagement
291
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexBehunin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Oxnard 2 Vegas 🏝
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:114,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
114,1
Durchschn. Likes/Tweet
74,8
Durchschn. Retweets/Tweet
68.224
Likes gesamt
44.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
82
75. Perzentil
10.874
Top Tweet
2,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,2%
Original
34,3%
Antworten
33,3%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
20,1%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes MMA fans, sports enthusiasts, and individuals interested in storytelling and personal development.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
26,3%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
20,5%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.738.461
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
237
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert33.835
Kombiniertes Engagement
12.636
Likes gesamt
21.199
Retweets gesamt
6.767
Durchschn. pro Tweet
RT @kirawontmiss: i thought his eyeballs popped out for a second💀https://t.co/PzM6hlXmif
Fire and exile this fucking incompetent bum referee https://t.co/tPiBipEQpr
Israel Adesanya puts Alex Pereira out cold!!!! https://t.co/Q75Ibi6RbI
RT @SaeedDiCaprio: batman couldn’t waterboard this information out of me
RT @shannonsharpeee: Bro went straight to sleep 😭😭😭😭😭 https://t.co/bNAxWqFbsO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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