Alex Blanco
Conductor deportivo en Fox Sports, apasionado de los deportes. Insta @alexblan23 https://www.youtube.com/channel/UCp6jwMrzDwz-R4JrF7ToIjw
177.936
Follower
1.806
Following
24.264
Tweets
20,6
Durchschn. Engagement
680
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alexblanco23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive around 648 likes and 77 retweets, indicating a moderate level of engagement with his audience.
4,8
Durchschn. Likes/Tweet
15,7
Durchschn. Retweets/Tweet
15.696
Likes gesamt
51.094
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
8
75. Perzentil
7.193
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,7%
Original
13,6%
Antworten
66,8%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
42,4%
Mit #Tags
96,1%
Mit @Erwaenungen
61,9%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily sports enthusiasts, especially fans of football and American sports events like the Super Bowl.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.557.634
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert26.353
Kombiniertes Engagement
4.593
Likes gesamt
21.760
Retweets gesamt
5.271
Durchschn. pro Tweet
RT @CarlosLoret: https://t.co/Fhf3n65IrZ
RT @MexicoBeis: ¡Hicimos historia! 🇲🇽⚾️😎 La sangre tricolor 💚⚪️❤️️ que corre por nuestras venas hierve cuando jugamos por México en los di…
RT @PumasMX: ⚽️ @DaniAlvesD2 te esperamos. 🇲🇽🇧🇷 #OrigenDeLaPasión #SoyDePumas https://t.co/bJe7ntoF2v
Difícil jugar vs el árbitro . Me negaba a creer lo de Santander pobre @ClubPueblaMX
RT @chacho_lml: #SaudiArabianGP Disfrutemos la vuelta de la Pole Position de Checo. Ataques precisos al muro, finísimo con los lavaderos,…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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