AlexChamwada OGW, MBS
Media Consultant. Founder and CEO, CHAMs Media. Host #DaringAbroad. Documentary Expert. Retweets not endorsement. https://chamsmedia.com/
342.471
Follower
16.184
Following
33.769
Tweets
34,0
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexChamwada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:17,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsOn average, his tweets receive around 2,322 likes and 193 retweets, indicating a moderately engaged audience. His top tweets often include personal milestones and thought-provoking questions.
17,8
Durchschn. Likes/Tweet
16,2
Durchschn. Retweets/Tweet
56.840
Likes gesamt
51.796
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
9.021
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,1%
Original
0,7%
Antworten
55,6%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
73,5%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in media, travel, and personal development. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his personal and professional journey.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
41,6%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
48,5%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.956.964
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert38.133
Kombiniertes Engagement
12.239
Likes gesamt
25.894
Retweets gesamt
7.627
Durchschn. pro Tweet
RT @sportbible: Saudi Arabia's King Salman has announced a public holiday for tomorrow after their win against Argentina at the World Cup!…
RT @NOIweala: Congratulations Dr. Uchechi Iweala, on being one of the first spinal surgeons in Maryland to perform a successful navigated l…
RT @future__farming: Good morning, If you are interested in urban modern greenhouse farming technology, like and retweet. https://t.co/dc6m…
Today I have followed so many people, are you among them?👋🖐😊
I have attained 50+1, praises be to God and thanks all for your Birthday Wishes https://t.co/iSsun3oLEm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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