Alex Hormozi
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472.576
Follower
87
Following
3.893
Tweets
1.004,5
Durchschn. Engagement
3.305
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexHormozi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-07-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.956
- Durchschn. Likes/Tweet:889,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.956 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 13k likes and 2.5k retweets, indicating a strong and active community. The content is both informative and thought-provoking, encouraging interaction and discussion.
889,1
Durchschn. Likes/Tweet
115,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.628.192
Likes gesamt
341.233
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
551
Median Likes
52
Median Retweets
1.337
75. Perzentil
26.704
Top Tweet
2,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,2%
Original
31,9%
Antworten
0,5%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
4,0%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
15,1%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.956 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.956 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of entrepreneurs, business owners, and individuals interested in wealth-building and high-impact strategies. They are likely seeking practical advice and proven methods to scale their ventures.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
31,3%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.677.552
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.956 analysiert105.146
Kombiniertes Engagement
89.004
Likes gesamt
16.142
Retweets gesamt
21.029
Durchschn. pro Tweet
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This is a frightening visual for me. The first dot is the amount of data Chat GPT 3 was trained on. The second is what chat GPT 4 is trained on. They are already doing demos. It can write a 60,000 word book from a single prompt. The only question I've had about AI… https
How to stay poor: Start tomorrow…🧵
“When I was 20 I wanted to be a millionaire…Now that I’m a millionaire, I want to be 20.” I overheard a version of this. Makes me realize that when I’m 40, I’d rather be 32 (my age) with nothing, just to be 32 (again). A different frame on gratitude I thought I’d share.
Generational wealth is transferred through education not assets.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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