Alexis Ohanian 🇦🇲
Founder @SevenSevenSix ♻️ @776Foundation Prev. @Initialized @Reddit 💪 #BusinessDad Owner ⛳ @weareLAGC ⚽️ @weareangelcity 🎮 @cloud9 40 🦄 NFA & Views My Own
553.181
Follower
7.635
Following
113.100
Tweets
174,8
Durchschn. Engagement
6.499
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alexisohanian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:99,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,7
- Analysierte Follower:25
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal stories and business-related content.
99,0
Durchschn. Likes/Tweet
75,7
Durchschn. Retweets/Tweet
318.376
Likes gesamt
243.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
1
Median Retweets
70
75. Perzentil
49.369
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,2%
Original
43,6%
Antworten
11,1%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25 FollowernHis audience includes entrepreneurs, tech enthusiasts, and followers interested in business and family life. They are likely engaged with content that combines personal stories with professional insights.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.304
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
260
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert117.157
Kombiniertes Engagement
43.036
Likes gesamt
74.121
Retweets gesamt
23.431
Durchschn. pro Tweet
RT @SimuLiu: A gunman has murdered ten people and injured over a dozen others in Monterey Park, where tens of thousands of Asian American f…
I took @olympiaohanian on her first Date last night ❤️ Of course she got cold (just like her mama) and I gave her my jacket. https://t.co/JMBw9R9iOU
Rolling into the week off like https://t.co/jRfkML6LSv
RT @Claire_Phipps: The BBC has decided not to broadcast an episode of David Attenborough’s flagship new series on British wildlife because…
RT @Dewndeym: still my favourite image to come out of the pandemic https://t.co/0OeV3A2JR2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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