AlexMüller
Apresentador do Esporte 9, na Rádio 9 de Julho - UOL Esporte - TV Evangelizar - Palazzo Verde
369.643
Follower
3.126
Following
22.929
Tweets
283,1
Durchschn. Engagement
811
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexMuller93 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:Estou no mundo,mas busco o céu
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:267,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive an average of 8,390 likes and 948 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often emotionally resonant, contributing to high interaction rates.
267,3
Durchschn. Likes/Tweet
15,8
Durchschn. Retweets/Tweet
867.455
Likes gesamt
51.275
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
214
75. Perzentil
12.582
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,3%
Original
31,3%
Antworten
5,9%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,1%
Mit Links
26,2%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
46,0%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Brazilian citizens interested in news, family updates, and social commentary. The audience is likely engaged with current events and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.771.654
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert54.410
Kombiniertes Engagement
48.148
Likes gesamt
6.262
Retweets gesamt
10.882
Durchschn. pro Tweet
É uma vergonha o que estão fazendo em todo o país com os números de óbitos atribuídos ao Covid 19. O pai da moça que trabalha em casa faleceu em Alagoas após não resistir à cirurgia de amputação da perna. Ensacaram o corpo e colocaram etiqueta escrito Covid 19. Um absurdo!
Em oração pelo povo ucraniano! E claro, pelo meu filho mais velho que mora em Kiev...😔🙏🏼
Após mais de 30 horas dentro de um ônibus para um trajeto de cerca de apenas 40 km, graças a Deus o meu filho João Guilherme está livre da guerra! Ele acaba de cruzar a fronteira e já está na Polônia junto de sua esposa, grávida de 7 meses. A quem rezou por eles, muito obrigado!
Curioso para saber o que o Tite foi ver de perto no jogo COR x GOI tendo um GALO x FLA ao mesmo tempo no Mineirão...
Vamos imaginar que hoje teríamos um 2° turno entre @jairbolsonaro x @SF_Moro Como vc votaria???
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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