Alex Otti
Governor, Abia State. Tweets by me are signed AO.
193.707
Follower
25
Following
4.200
Tweets
351,9
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alexottiofr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:Abia State
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:279,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:72,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive an average of 25,887 likes and 5,766 retweets, indicating high audience interaction. The engagement is likely driven by his official role and public statements.
279,7
Durchschn. Likes/Tweet
72,2
Durchschn. Retweets/Tweet
908.600
Likes gesamt
234.505
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
67.221
Top Tweet
1,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
86,0%
Antworten
1,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,8%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
4,4%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
242
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of residents of Abia State and political supporters. The content is tailored to engage both local and national political stakeholders.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.933.340
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert207.766
Kombiniertes Engagement
168.951
Likes gesamt
38.815
Retweets gesamt
41.553
Durchschn. pro Tweet
With deep humility and a profound sense of responsibility, I wholeheartedly accept your mandate to be your chief servant for the next 4 years. https://t.co/pyTwgvrXvv
See what the Lord has done. https://t.co/mTQdVpxKud
Umunnem, thank you for the warm reception and your support. God bless you all. https://t.co/r0bhCeXeWS
From virtually all the results uploaded and released, Labour Party won by landslide. Unfortunately the PDP government has refused to allow some of the results stand, and they are doing this with the active connivance of some compromised INEC Staff and some security agents. https:
You have braved all their attacks and intimidations to exercise your right to vote. The job is almost done umunnem, but first, we must secure this mandate. https://t.co/yfuGit1Bv9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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