Alex Salvi
Foreign Correspondent - @Newsmax
99.246
Follower
5.658
Following
10.316
Tweets
1.400,9
Durchschn. Engagement
503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alexsalvinews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Rome
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:41,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.359,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsOn average, tweets receive around 3,462 likes and 530 retweets, indicating a moderate level of engagement. The verified status suggests a level of credibility and trust among followers.
41,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.359,0
Durchschn. Retweets/Tweet
134.924
Likes gesamt
4.381.568
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
7
Median Retweets
94
75. Perzentil
250.978
Top Tweet
14,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
15,8%
Antworten
27,0%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
64,9%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in political news, particularly focusing on U.S. elections and Supreme Court decisions. They are likely politically engaged individuals seeking real-time updates on current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
33,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.705.704
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
713
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert913.422
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
913.422
Retweets gesamt
182.684
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @Cobratate: I will give away 100,000 dollars tonight. Simply retweet and comment below.
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @taylorswift13: I’m enchanted to announce my next tour: Taylor Swift | The Eras Tour, a journey through the musical eras of my career (past & present!) The first leg of the tour will be in stadiums across the US, with international dates to be announced as soon as we can!
RT @NASA: It's here–the deepest, sharpest infrared view of the universe to date: Webb's First Deep Field. Previewed by @POTUS on July 11, it shows galaxies once invisible to us. The full set of @NASAWebb's first full-color images & data will be revealed July 12: https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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