Alex Shelnutt
ADTR -SJC DRUMS - ZILDJIAN CYMBALS - VIC FIRTH DRUMSTICKS - REMO DRUMHEADS - DRUMDOTS - REFLEXX
90.783
Follower
683
Following
10.054
Tweets
792,3
Durchschn. Engagement
299
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexShelnutt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:45,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:746,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often evokes emotional responses, which likely contributes to the engagement.
45,8
Durchschn. Likes/Tweet
746,5
Durchschn. Retweets/Tweet
146.882
Likes gesamt
2.392.463
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
56
75. Perzentil
723.048
Top Tweet
8,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,2%
Original
60,2%
Antworten
8,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
29,0%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
73,9%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of ADTR and music enthusiasts interested in drumming and behind-the-scenes content. The engagement suggests a dedicated and active community.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.229.744
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert1.234.251
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.234.251
Retweets gesamt
246.850
Durchschn. pro Tweet
RT @gnuman1979: Quarantine day 6. https://t.co/er652Oy3Ki
RT @Rachael_Conrad: For the love of god UNMUTE THIS https://t.co/MA48mit8MX
RT @AdamSandler: Happy loves you all! Thanks for everything! https://t.co/p1aY9JcFWh
RT @lildickytweets: Retweet if you want a season 2
RT @elonmusk: SpaceX launching satellite Doge-1 to the moon next year – Mission paid for in Doge – 1st crypto in space – 1st meme in space To the mooooonnn!! https://t.co/xXfjGZVeUW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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