2.879.413
Follower
993
Following
25.013
Tweets
1.699,4
Durchschn. Engagement
637
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlexXxStrecci in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:1.508,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsAlexXxStrecci's tweets consistently receive high engagement, with an average of 36,989 likes and 3,724 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and loyal follower base.
1.508,6
Durchschn. Likes/Tweet
190,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.887.924
Likes gesamt
618.188
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
620
Median Likes
23
Median Retweets
1.947
75. Perzentil
91.341
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,7%
Original
9,5%
Antworten
8,8%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,6%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
25,9%
Mit @Erwaenungen
13,5%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of young adults and teenagers interested in entertainment, pop culture, and online communities. They are also drawn to personal stories and nostalgic content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
49,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,7%
Leere Bio
59,3%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.347.609
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert290.162
Kombiniertes Engagement
236.608
Likes gesamt
53.554
Retweets gesamt
58.032
Durchschn. pro Tweet
Mi completo apoyo está con Nath 💜.
¿Se acuerdan cuando Youtube México era para ir a ver 'Pelusa Caligari' o 'Las Aventuras de Yayo y Strecci'? ¿Se acuerdan cuando había rivalidad entre el 'W2M Crew' y el 'NMR Crew'? Bueno, todo eso era más sano de lo que pasa ahorita y a nosotros son censuran más 🤷🏻♂️.
Veo a mucha gente atacándome a mí porque "trabajo" o "hago negocios" con alguien que abusó de una amiga. Rix ya no es parte de Mezcal Alerón desde hace varios meses y la decisión fue de todos los socios porque no queríamos tener ninguna relación con él por sus acciones. ✌🏻
Hoy, sin duda alguna, hay un antes y un después. Eso me parece fabuloso 💜.
RT @blink182: We’re coming. Tour’s coming. Album’s coming. Tom’s coming. Tickets on sale Monday. New song “Edging” out Friday. https://t.co…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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