Alfalta90
Me gustan los coches y hago videos en YouTube. Contacto: [email protected]
188.366
Follower
797
Following
689
Tweets
106,3
Durchschn. Engagement
316
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Alfalta90 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Guadalajara, Jalisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:94
- Durchschn. Likes/Tweet:100,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 94 TweetsAlfalta90's tweets receive an average of 419 likes and 10 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their content is often personal and relatable, which helps maintain interaction.
100,1
Durchschn. Likes/Tweet
6,1
Durchschn. Retweets/Tweet
9.413
Likes gesamt
578
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
1
Median Retweets
136
75. Perzentil
886
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,0%
Original
23,4%
Antworten
5,3%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
35,1%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 94 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 94 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely interested in cars, entertainment, and social media content. They also engage with fans through personal interactions and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
46,4%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.682.093
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 94 analysiert3.134
Kombiniertes Engagement
3.080
Likes gesamt
54
Retweets gesamt
627
Durchschn. pro Tweet
Fuga a la boda de @DanyanCatSQ y @Wereverwero banda!! https://t.co/XXhzI8if4U
Listo para la #BodaWeroCat 🥹 https://t.co/MaSopSZtkP
Muy contento por iniciar este nuevo proyecto, será mucho trabajo y no será fácil pero vamos con muchas ganas! 🥹🫶🏼☕️ BIENVENIDOS A MI CANAL | El Garage Del Café https://t.co/MdXxMsdomw https://t.co/MimC9ryWXQ
Ayer fue un excelente cumpleaños, gracias a todos por sus buenos deseos siempre! https://t.co/DCtTr9ytNH
La cara del papá de Max cuando checo se acercó a festejar con el equipo lo dijo todo. 🫢
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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