Algonquin Books
Founded in 1983, independent publisher of literary fiction and narrative nonfiction. Opinions our own, not representative of the company.
249.440
Follower
2.445
Following
44.623
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
3.245
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlgonquinBooks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:Chapel Hill, NC, & NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsThe account shows moderate engagement with a focus on likes over retweets. Posts often include links to books, author interviews, and birthday celebrations.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,9
Durchschn. Retweets/Tweet
9.655
Likes gesamt
32.012
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
16.214
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,9%
Original
1,8%
Antworten
19,1%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
81,5%
Mit Links
59,3%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes book lovers, authors, and literary enthusiasts. They are likely interested in literary fiction, narrative nonfiction, and author spotlights.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,0%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
107.268.345
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
517
75. Perzentil Reichweite
15,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert25.224
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
25.224
Retweets gesamt
5.045
Durchschn. pro Tweet
RT @DanRather: Everyone must stand up and speak out against antisemitism. Silence is not an option. The bigger the platform for the antisem…
RT @DanRather: We’ve done this before. But let’s do it again. Let’s fill Twitter with some beauty. Share a picture in the comments of a pla…
RT @ImogenWK: my little while ago friend and i made a list of all possible novel plots and it has kind of ruined reading for me. enjoy x ht…
RT @DanRather: Wow. Over 11k comments already? This is one ratio I am happy to live with. Keep the pictures and notes coming.
RT @rabiasquared: I’ll be on the @TODAYshow at 9:18 to talk about #FattyFattyBoomBoom and HOLY MOLY LOOK WHO I RAN INTO, could barely breat…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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