محمد آل حاتم
المدير العام لشركة @bacura_tec و @swaedtec إدارة وتشغيل واستثمار - مستشار تطوير أعمال لعدد من المؤسسات والشركات - مؤلف كتاب #بزنس_تريز و ٤٥ لنجاح مشروعك التجاري
36.146
Follower
1.911
Following
3.377
Tweets
39,5
Durchschn. Engagement
23
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Alhatm2030 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-04-10
- Verifizierung:No
- Standort:الرياض
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:3,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,4
- Analysierte Follower:9.223
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets have moderate engagement with an average of 23 likes and 8 retweets. The content is often shared and recommended by his followers.
3,2
Durchschn. Likes/Tweet
36,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.592
Likes gesamt
18.181
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
8
75. Perzentil
11.140
Top Tweet
1,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,4%
Original
34,8%
Antworten
41,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,8%
Mit Links
32,0%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
42,4%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.223 FollowernHis primary audience includes entrepreneurs, business owners, and professionals seeking business development insights. His content is also appealing to those interested in personal and business growth.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
18,6%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
5,5%
<10 Tweets
37,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.586.775
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
366
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert15.167
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
15.167
Retweets gesamt
3.033
Durchschn. pro Tweet
RT @Mohamme26499292: الحمدلله اولا واخيرا الحمدلله اللذي اعطاني القدره لامثل المملكة العربية السعودية خير تمثيل اليوم في لاس فيغاس لا علم…
RT @Omarsalarifi: الفرق بين الموظف المحترف وغير المحترف. https://t.co/57R2D5ocVd
RT @H12518170: مبدأي في التجارة : "اخسر الصفقة ولا تخسر العميل"
RT @bandghamd: رسالة لكل شخص عنده طموح ولكنه اليوم مكسور الجناح ويعاني من ظروف صعبة: نعم، وصلت لمرحلة بعت سيارتي عشان اسدد جزء من ايجاري ا…
RT @aamshaya: حدثني الثقة الثبت أنه سأل أحد كبار التجار -ممن تقدر ثروته بالمليارات، ويملك كبرى الشركات- في كم تختم القرآن؟ فأجابه: في كل يو…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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