Ali 'Mwamvita' Manzu
#Journalistfirst, Deputy News Editor Swahili/News Anchor News Reporter at @KTNNewsKE & @StandardKenya https://t.co/jM5uOWGPK1
258.813
Follower
1.057
Following
68.471
Tweets
55,7
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ali_Manzu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya 🇰🇪
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsOn average, his tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The engagement levels suggest a focused following rather than broad reach.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
36,7
Durchschn. Retweets/Tweet
61.834
Likes gesamt
118.918
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
22
75. Perzentil
22.382
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,1%
Original
35,1%
Antworten
26,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,1%
Mit Links
28,6%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
16,8%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes Kenyan citizens interested in politics and news, as well as professionals in media and journalism. The audience may also be interested in legal and institutional affairs.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
34,3%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.764.922
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert48.440
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
48.440
Retweets gesamt
9.688
Durchschn. pro Tweet
RT @mamzy_maryam: You will never regret retweeting this ❤ https://t.co/LBkk4v8wvk
RT @RuhidaPTIPK: HEART-BREAKING: The mother of Palestinian youth Abdullah Qalawleh, who was shot dead by Israeli forces in Nablus, bids him the last farewell with tears of pain and sorrow. 💔🇵🇸 https://t.co/yekNBsXuw9 https://t.co/ywuMd8QLkW
RT @muftimenk: It takes a lot of courage to stand alone & be yourself. It takes a lot of courage to be different. It takes a lot of courage to not compromise your faith. Some will try to make you feel like a freak for not standing with the crowd. That’s ok. Listen to your he
RT @QuranAndHadithh: Recite and Retweet https://t.co/XZcenGMns1
RT @QuranAndHadithh: Recite and Retweet https://t.co/byBLdQaAzh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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