Alican Uludağ
Yargı muhabiri / @dw_turkce / Gazeteci-Journalist WhatsApp kanalım: https://www.whatsapp.com/channel/0029VaAcYkTEVccPbcujtB1h
214.735
Follower
2.884
Following
20.083
Tweets
640,3
Durchschn. Engagement
450
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alicanuludag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Ankara, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:445,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:194,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive an average of 26,266 likes and 4,287 retweets, indicating a highly engaged audience. The content often sparks discussion and debate.
445,9
Durchschn. Likes/Tweet
194,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.448.765
Likes gesamt
631.449
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
31
Median Retweets
325
75. Perzentil
69.709
Top Tweet
2,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,5%
Original
11,3%
Antworten
42,1%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
46,4%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of individuals interested in legal and political news in Turkey. They are likely to be journalists, legal professionals, and politically engaged citizens.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,2%
Leere Bio
20,7%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.354.995
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
163
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert251.376
Kombiniertes Engagement
156.558
Likes gesamt
94.818
Retweets gesamt
50.275
Durchschn. pro Tweet
Gülşen'i tutuklayan hakim İbrahim Eroğlu, İstanbul 2. Sulh Ceza Hakimliği'ne HSK tarafından 12 Ağustos'ta atandı. Yani, Sulh Ceza'da tecrübesi yalnızca 13 gün. Hakimliğe ise 15 Temmuz darbe girişiminden sonra başladı. Yani, özel seçilmiş biri. İstanbul'a da geçen yıl getirildi.
"İmam Hatipte okumuş, sapıklığı oradan geliyor" dediği gerekçesiyle sanatçı Gülşen'i tutuklayan yargımız, 6 yaşındaki bir çocuğa "dini nikah" adı altında yıllarca cinsel istismarda bulunan tarikat üyesini ve buna izin veren sözde tarikat şeyhini gözaltına bile alamadı.
Taliban'dan önce Afganistan devlet televizyonu değil, AKP'den önce TRT'de yayınlanan bir dizi sahnesi. https://t.co/NadwhY7msE
RT @KhalilovaGulsum: Ölümün gölgesinden herkese merhabalar https://t.co/Ikz3FhXKv8
RT @CMYLMZ: Eskiden şey vardı , ödediğiniz vergiler size yol,su,elektrik olarak geri dönüyor !! Bir çok giden memnun ki yerinden,cck se…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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